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使用 Python 和多进程构建简历筛选系统
招聘合适的人选，往往从一项耗时的工作开始：筛选简历。如果你发布过职位招聘，一定体会过收件箱里有数百份申请，而你得花数小时手动审阅每份简历的烦恼。 本文将带你用纯 Python 搭建一个简历筛选系统，重点讲解核心编程概念和多进程的运用。你会创建一个自定义系统，通过将非结构化的简历文档转化为排名榜单，实现评估流程的自动化。 阅读完本指南后，你将能够： * 解析文档：使用 Python 从 PDF 和 DOCX 简历中提取文本 * 提取信息：从简历内容中识别技能与关键词 * 设计评分算法：用加权逻辑客观地为候选人排序 * 构建 Web 界面：使用 Streamlit 完成 * 部署应用：在 Streamlit Cloud 上部署应用，供公众访问 按照本教程操作，你将构建一个能在几秒内处理数百份简历的工具。 源代码见 GitHub 仓库 [https://github.com/abdultalha0862/Resume_Parser_Project] 目录 * 前置要求 * 项目概览 * 系统如何工作 *
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